VoiceStudio — Faster-Whisper（崩溃隔离）引擎¶

与 faster-whisper 相同的 CTranslate2 Whisper 引擎，但运行在独立的子进程（“sidecar”）中。CTranslate2 的 GPU 销毁流程可能触发段错误——这是 faster-whisper 长期存在的崩溃问题——而进程内挂起或崩溃的转写会把整个后端一起拖垮。隔离之后，子进程可以崩溃或被强制终止，从而回收挂起的转写及其显存，同时后端保持正常运行（#730）。

无需额外安装：sidecar 复用应用自身的 venv——只是多了一道进程边界。

选择它¶

• Model Catalogue 的 ASR 标签页 → 在 crash-isolated 那一行点击 Use（使用）；或
• 使用 OMNIVOICE_ASR_BACKEND=faster-whisper-isolated 固定启用它。

它永远不会被自动检测选中——这是一个明确选择加入（opt-in）的逃生通道。

最适合的场景¶

• 长批量运行：单个坏文件不会拖垮后端。
• 之前进程内 faster-whisper 曾崩溃或挂起的机器：sidecar 崩溃只让当前任务失败，下一次转写会自动重新拉起一个全新的 sidecar。

平台支持¶

与 faster-whisper 相同：在 macOS、Windows 和 Linux 上支持 CUDA float16 或 CPU int8。sidecar 自行选择 cuda/cpu，并在没有高效 fp16 的 GPU 上走同样的 float16 → int8_float16 → int8 降级链路（#551）。

模型选择¶

• ASR_MODEL_FASTER — 共享模型选择，与进程内引擎相同：设置一次后，两种变体都会加载相同的权重。
• ASR_MODEL_FW — 可选的 sidecar 专用覆盖项；设置后，它会在此引擎中优先于 ASR_MODEL_FASTER。默认值为 large-v3。
• ASR_COMPUTE_TYPE — 可选：将 sidecar 固定为某个 CTranslate2 计算类型，而不是使用自动降级链路。

权重在首次加载时下载——参见 downloading-models。

权衡与怪癖¶

• 每次调用比进程内 faster-whisper 略慢（IPC 开销）；模型在两次调用之间保持热状态，因此开销按请求计，而不是按音频分块计。
• 词级时间戳是 Whisper 原生（±100–300 毫秒）——没有强制对齐。配音唇形同步请使用 whisperx 或 mlx-whisper。
• 如果 sidecar 在转写中途死亡，任务会以明确的 “sidecar crashed” 错误失败，后端保持正常运行——重试即可重新生成。
• 在 CUDA 上仍需要 cuDNN 8 ——与进程内引擎相同的 CTranslate2 要求。这会被预先检查，所以缺少 cuDNN 8 会在 Model Catalogue 中显示为 “unavailable”，而不是让 sidecar 在每次转写时静默失败（#1371）。